Ευκαιρία για την Ευρώπη να αξιοποιήσει αυτή την τεχνολογία για να βελτιώσει τα συστήματα ενέργειας (Euractiv)
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή προετοιμάζει τεχνικές προδιαγραφές για μια μελέτη για την ανάπτυξη ενός πλαισίου μέτρησης για την ενεργειακή απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης.
Το μερίδιο των κέντρων δεδομένων στην παγκόσμια κατανάλωση ενέργειας αναμένεται να αυξηθεί στο 7% έως το 2030.
Με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να διαταράξει διαφορετικούς κλάδους και να προωθήσει την καινοτομία, η Ευρώπη έχει την ευκαιρία να αξιοποιήσει αυτήν την τεχνολογία για να βελτιώσει τα ενεργειακά της συστήματα για να εξασφαλίσει μια πιο βιώσιμη προσέγγιση στη χρήση των περιορισμένων πόρων της.
Η αρχή της Ευρώπης για την ενεργειακή απόδοση πρώτα στοχεύει στη διασφάλιση της μείωσης της ενεργειακής ζήτησης και της οικονομικής διαχείρισης.
Ωστόσο, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει λύσεις που βοηθούν στην προώθηση της αρχής της Ενεργειακής Απόδοσης Πρώτα, η τεχνολογία από μόνη της βασίζεται σε διαδικασίες έντασης ενέργειας.
Η ΕΕ καταρτίζει ήδη σχέδια για να διασφαλίσει ότι το περιβάλλον προστατεύεται ρητά από αυτήν την τεχνολογία μέσω του νόμου της για την τεχνητή νοημοσύνη.
«Οι πάροχοι μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης, που είναι εκπαιδευμένοι σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων και επομένως επιρρεπείς σε υψηλή κατανάλωση ενέργειας, πρέπει να αποκαλύπτουν την κατανάλωση ενέργειας.
Σε περίπτωση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης με συστημικούς κινδύνους, η ενεργειακή απόδοση πρέπει να αξιολογηθεί περαιτέρω», είπε ο εκπρόσωπος στο Euractiv.
Ενίσχυση Κώδικα Πρακτικής
Οι υποχρεώσεις για τους παρόχους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης θα καθοριστούν μέσω ενός Κώδικα Πρακτικής για τον οποίο πρόκειται να ξεκινήσει η διαδικασία.
«Υπάρχουν συνεχείς συζητήσεις για την κατανάλωση ενέργειας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης στο πλαίσιο του Κώδικα Πρακτικής», είπε ο εκπρόσωπος.
Στα σκαριά το κέντρο δοκιμών AI
Από πρακτική άποψη, ένα νέο έργο που χρηματοδοτείται από το Horizon Europe στοχεύει στην αντιμετώπιση βασικών ρυθμιστικών προκλήσεων (συμπεριλαμβανομένης της συμμόρφωσης με το νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη), διασφαλίζοντας ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την ενέργεια είναι διαφανή, ασφαλή, αξιόπιστα και ερμηνεύσιμα.
Το έργο AI-EFFECT θα είναι μια συνεργασία μεταξύ 19 ευρωπαϊκών οργανισμών τα τελευταία 3 χρόνια για τη δημιουργία ενός ισχυρού πλαισίου για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ενεργειακά συστήματα.
Οι εταίροι του έργου στοχεύουν επίσης να δημιουργήσουν μια Ευρωπαϊκή Εγκατάσταση Δοκιμών και Πειραμάτων AI (TEF) για τον ενεργειακό τομέα, επιτρέποντας την ανάπτυξη, τη δοκιμή και την επικύρωση σε διάφορα στάδια.
Το άρθρο 12 της αναθεωρημένης Οδηγίας για την Ενεργειακή Απόδοση
Ο κατασκευαστής ημιαγωγών Infineon Technologies λέει ότι ένα ενεργειακά αποδοτικό και υψηλής απόδοσης τροφοδοτικό είναι ζωτικής σημασίας για την τροφοδοσία του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης.
Μία από τις κατευθυντήριες αρχές της Infineon είναι «Κάντε περισσότερα από λιγότερα», η οποία είναι πολύ σύμφωνη με την αρχή της Ενεργειακής Απόδοσης Πρώτα. Ο κόσμος πρέπει να μειώσει τις εκπομπές άνθρακα και να χρησιμοποιήσει την ενέργεια πολύ πιο αποτελεσματικά για να εξασφαλίσει την ποιότητα ζωής για τις μελλοντικές γενιές», δήλωσε στο Euractiv εκπρόσωπος της Infineon.
Η Infineon θεωρεί τον εαυτό της ως βασικό παράγοντα για την αξιοποίηση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ) και την παροχή ενεργειακά αποδοτικών λύσεων σε ολόκληρη την αλυσίδα ηλεκτρικής ενέργειας μέσω των λύσεων του συστήματος ισχύος της.
Σύμφωνα με την Infineon, τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν ήδη το 2% της παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Αναμένει ότι αυτό το μερίδιο θα αυξηθεί στο 7% έως το 2030.
Ένας εκπρόσωπος της Επιτροπής είπε ότι τα κέντρα δεδομένων καλύπτονται πλέον από το άρθρο 12 της αναθεωρημένης Οδηγίας για την Ενεργειακή Απόδοση. Είπαν ότι είναι η πρώτη φορά που υπάρχει ένα ειδικό άρθρο για τα κέντρα δεδομένων και την ενεργειακή απόδοση.
Το άρθρο υποχρεώνει τα κέντρα δεδομένων να δημοσιεύουν δεδομένα σχετικά με την ενέργεια που καταναλώνουν, εκτός από δεδομένα που θα μπορούσαν να είναι εμπορικά ευαίσθητα.
www.worldenergynews.gr
