Αυτές είναι μεγάλες μέρες για τους παρόχους υπηρεσιών κοιτασμάτων πετρελαίου (OFS). H ανάθεση μιας σημαντικής σύμβασης γεώτρησης στον κολοσσό SLB με έδρα τις ΗΠΑ για ένα έργο Trion υπεράκτιων υδάτων στο Μεξικό είναι κάτι περισσότερο από μια ακόμη συμφωνία. Είναι όπου η βαθύτερη υπεράκτια γεώτρηση γίνεται η αρμοδιότητα της τεχνητής νοημοσύνης.
H νέα σύμβαση έργου με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Η σύμβαση, που ανατέθηκε από την Woodside Energy Group με έδρα την Αυστραλία, τον χειριστή της Trion, θα δει την SLB να χρησιμοποιεί τις δυνατότητες γεώτρησης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για τη διάνοιξη 18 φρεατίων εξαιρετικά βαθέων υδάτων με βελτιωμένη λειτουργική απόδοση και ποιότητα φρέατος.
Η πλήρης γκάμα υπηρεσιών γεώτρησης της SLB που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει υπηρεσίες ψηφιακής κατευθυντικής γεώτρησης και υλικό, επιφανειακή υλοτομία, υλοτόμηση κατά τη διάτρηση, τσιμέντο, ολοκληρώσεις και υπηρεσίες ενσύρματης γραμμής. Η Woodside, ο χειριστής του έργου Trion αξίας $7,2 δισεκατομμυρίων, κατέχει μερίδιο 60% μαζί με την κρατική εταιρεία πετρελαίου και φυσικού αερίου του Μεξικού Pemex που έχει μερίδιο 40%. Το υπεράκτιο πεδίο βρίσκεται περίπου 180 km από τις μεξικανικές ακτές και βρίσκεται σε βάθος νερού 2.500 m. Η πρώτη παραγωγή έχει προγραμματιστεί για το 2028.
«Η SLB έχει εκτεταμένη τεχνογνωσία σε έργα γεώτρησης εξαιρετικά βαθέων υδάτων παγκοσμίως και προηγμένες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης και του εξοπλισμού με ψηφιακή δυνατότητα, για να φέρει αυτά τα πηγάδια στο διαδίκτυο με ασφάλεια, αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία», δήλωσε ο Wallace Pescarini, Πρόεδρος της SLB του Offshore Atlantic. κατασκευή.’’
Το τελευταίο συμβόλαιο ανάπτυξης Trion της SLB έρχεται δύο χρόνια αφότου η Woodside ανάθεσε σχετική σύμβαση στην κοινοπραξία SLB OneSubsea το 2023. Το παλαιότερο έργο περιελάμβανε υποθαλάσσια οριζόντια δέντρα, εξοπλισμό στην κορυφή και χειριστήρια.
H χρήση AI στη γεώτρηση πετρελαίου
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις υπεράκτιες γεωτρήσεις πετρελαίου σε βαθιά νερά ενισχύοντας την ασφάλεια, βελτιστοποιώντας τις λειτουργίες και βελτιώνοντας την προγνωστική συντήρηση μέσω ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, παρακολούθησης εξοπλισμού και στρατηγικών μετριασμού του κινδύνου.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται επί του παρόντος σε εργασίες όπως ο χαρακτηρισμός ταμιευτήρων, η αναγνώριση σεισμικών προτύπων, η πρόβλεψη ιδιοτήτων πίεσης-όγκου-θερμοκρασίας (PVT), πρόβλεψη διαπερατότητας και πορώδους, διάγνωση τρυπανιού, εκτίμηση πτώσης πίεσης φρεατίου και βελτιστοποίηση παραγωγής αγωγών και πετρελαιοπηγών.
Σύμφωνα με τον προμηθευτή εξοπλισμού πετρελαιοειδών WWT International, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην προγνωστική συντήρηση είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη βιομηχανία γεώτρησης.
Ο εξοπλισμός γεώτρησης υπόκειται συνήθως σε υψηλά επίπεδα φθοράς, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε δαπανηρές βλάβες και καθυστερήσεις. Οι αλγόριθμοι AI είναι σε θέση να αναλύουν δεδομένα αισθητήρων από εξοπλισμό γεώτρησης σε πραγματικό χρόνο, προβλέποντας με ακρίβεια πότε απαιτούνται διαδικασίες συντήρησης, συμβάλλοντας έτσι στη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και στην αύξηση της απόδοσης. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις εταιρείες να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα βελτιώνοντας παράλληλα την ασφάλεια.
Η αυτοματοποίηση στη γεώτρηση
Η WWT λέει ότι η αυτοματοποιημένη γεώτρηση είναι μια ακόμη αναδυόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις γεωτρήσεις πετρελαίου. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα γεώτρησης χρησιμοποιούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανική εκμάθηση για τον έλεγχο της διαδικασίας διάτρησης, από την κατεύθυνση της γεώτρησης έως την πίεση και τη ροπή λάσπης. Αυτά τα συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να προσαρμόζουν αυτόματα τις παραμέτρους διάτρησης με βάση τις μεταβαλλόμενες συνθήκες, όπως η μεταβαλλόμενη σκληρότητα του βράχου, βελτιστοποιώντας έτσι τη διαδικασία διάτρησης σε πραγματικό χρόνο.
Τα συστήματα γεώτρησης που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της γεώτρησης και να μειώσουν το κόστος. Επιπρόσθετα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στον σχεδιασμό καλά επιτρέποντας πιο ακριβείς και βελτιστοποιημένες διαδρομές γεώτρησης. Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να αναλύσουν γεωλογικά δεδομένα και παραμέτρους γεώτρησης και να δημιουργήσουν λεπτομερή τρισδιάστατα μοντέλα του υπεδάφους, βοηθώντας έτσι τις εταιρείες να σχεδιάσουν πιο αποτελεσματικές διαδρομές γεώτρησης. Αυτές οι βελτιστοποιημένες διαδρομές γεώτρησης μπορούν να ελαχιστοποιήσουν τον κίνδυνο προβλημάτων γεώτρησης, να μειώσουν το χρόνο διάτρησης και τελικά να οδηγήσουν σε σημαντική εξοικονόμηση κόστους.
Η μείωση του κόστους
Οι ευκαιρίες μείωσης του κόστους που υπόσχεται να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση γεώτρησης θα είναι ένα πολύ ευπρόσδεκτο μπόνους για τις εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου καθώς συνεχίζουν να μειώνουν το κόστος.
www.worldenergynews.gr
